为什么Metadata在NFT行业中如此重要？

• 2024-10-29 17:37:56

储存协议将成为NFT 行业中越来越关键的基础设施要素。

(Oct 2022 Vincy，Data Source Footprint Analytics #8211 Explore NFT Collections in Footprint)

元数据通常描述为数据的数据，用于提供某种资源的有关讯息的结构化数据。它可以包括数字艺术作品的记录、音频文件、照片、动画。还可以识别资源、评价资源，并追踪其使用的变化。

例如，在 Moon Men 系列的情况下，元数据是 NFT 的名称、照片、描述和其他等特征属性。在 NFT 游戏卡的情况下，元数据可能包含等级、稀有度、品质等属性。上述 Moon Men 系列中的一个 NFT 元数据的数据显示：

#8220name#8221 #8220Moon Men #1#8221

#8220description#8221 #8220Moon Men is a collection of 807 communitygenerated NFTs rooted in utility Contributors who receive a Moon Man can use it as a PFP of astronomical awesomeness and receive a discount on a Footprint Business Plan There are tons of other benefits#8221

#8220image#8221 #8220https//staticfootprintnetwork/moonmen/nft/1png#8220

点击 “image” 连结可以展示该 NFT 的图片。如下所示：

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储存 NFT 背后有两个主要的动机。

NFT 持有者一定不希望自己一觉醒来，NFT 的元数据就变成了 “404” 的无效连结。收藏家希望他们的 NFT 能够永存，并且是以低廉的价格永久储存数据。

我们经常使用以 http 开头的协议打开连结查看内容，这实际上代表着它的元数据是储存在中心化的服务中。如果我们在协议连结中储存 NFT，它可能随时会被维护该连结的中心化机构修改，我们需要完全信任该机构不会对 NFT 做出不利的行为。

还有就是黑客盗窃的案例，2 月1 日，一位 NFT 收藏家的藏品从 OpenSea 和 LooksRare 被盗，按当时的价格估计损失约 270 万美元。这起被盗是如何发生的？根据数字钱包应用 Zen Go 的 CTO 介绍，事主错误点击了来自某个 Dapp 的连结，而这个连结是直接通往黑客的数字钱包中的。

总而言之，一个具有高安全性、储存价格低廉持久性的储存协议是如此重要。

对部分储存协议、储存供应商进行评价：

对于很多用户来说，认为 IPFS 已经是很不错的储存协议，它是将元数据储存在分布式储存 IPFS 中，遵循内容寻址理解为同样的IPFS 协议连结打开任意次数得到的内容都是一致的。所以，不需要担心购买的 NFT 元数据会机构被篡改。但是，它被评分为好的是因为它不能保证储存的持久性，以及它的 CID客户识别码是公开的，需要额外的措施来保持数据的私密性。

Arweave 和IPFS 类似，与 Arweave 主要的不同是，用户支付一笔低廉费用 2927 美元 / GB以 AR 支付，动态计算就能永久储存数据。元数据无法被中心化机构篡改，但是元数据被破坏后会有丢失的情况。

出现 Arweave 和 IPFS 的结合数据储存技术，是将上传到 IPFS 的数据上传到 Arweave，并将 Arweave 上的数据保存在自己的 IPFS 节点上。该技术以实现数据在多个节点上储存，构建更强大的数据保留系统。

当然，还有其他很多种储存协议，比如 Filecoin、Storj 和 Sia 等。

OpenSea 的活跃用户已超过 100 万，总交易量超 350 亿美元，领先其他众多的 NFT 交易市场。从而进一步巩固了领先的地位。

Footprint Analytics #8211 Top Marketplaces

自 2017 年成立以来，OpenSea 就已支持元数据去中心化的 NFT。它允许创作者使用 IPFS 和 Filecoin 协议实现元数据去中心化。 IPFS 解决内容的寻址，防止 NFT 的数据被篡改，通过 Filecoin 提升内容的持久性。

其他的交易市场使用内容储存协议如下：

随着所有数字资产不可避免地以 NFT 或其他 Token 的形式转移到无需许可的区块链上，我们如何以及在哪里储存这些宝贵的讯息变得越来越重要。

储存协议将成为 NFT 行业中越来越关键的基础设施要素。对于 NFT 用户来说，元数据的安全性和持久性以及通过元数据验证数据的真实性和完整性的能力尤为重要，这样可以减少向用户提供错误讯息的情况。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献